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服務機器人,究竟是不是“剛需”?

在“技術變現”的路上,命運自有時間表,它通常不以“業內人士”的主觀臆測為轉移。

最典型的例子,就是自動駕駛。

早幾年前,從業者紛紛預言,2020年將會成為自動駕駛“爆發”拐點——但事實勝于雄辯,迥異于各大廠商對外公布的美好寓言,2020年已經過去了兩個月,大多數人離自動駕駛還很遠很遠。

所以不要被“量產”這一模糊的概念所蠱惑,任何試圖深度嵌入到整個社會系統中的技術,都涉及技術,場景,生態,政策,習俗乃至倫理等一系列必備要素,沒湊齊,就是沒湊齊,急不得。

不過我今天想說的不是自動駕駛,而是另一同樣等待“拐點”的領域:面向B端的服務機器人。

如你所知,疫情期間,多家機器人廠商向武漢捐贈了多臺機器人。不少醫院采用機器人送藥,有的機器人還能承擔導診,消毒,清潔,宣傳防疫知識等工作,降低了交叉傳染的風險,還減少了醫護人員的工作量。而在酒店,“非接觸配送”概念,也讓機器人有了此前少有的真正的用武之地。

沒錯,此前談及服務機器人,至少在大多數人的日常經驗里,它們更像是在商場,餐廳,酒店等場景的“吉祥物”——譬如在商場,你可能見過它,甚至“摸”過它,但除了為現實增加了一點科幻感,似乎大多數人都沒真正“用”過它,當人們想在商場尋找某品牌時,還是更傾向于隨便找個人問問。這與服務機器人在武漢立下的汗馬功勞,可謂判若云泥。

我們到底該如何解釋這種現象?

機器人創業,B端優于C端?

常識是,機器人大概分為工業機器人和服務機器人,后者又大概分為商用機器人和家用機器人。

在許多人看來,相較于已經初步產業化的工業機器人,中國服務機器人的創業機會似乎更大。最大的技術因素是,不同于工業機器人領域中國在材料和高精密加工等方面的起步較晚,即便放眼全球,當前較大的服務機器人企業的產業化歷史也不足十年,技術鴻溝并不大,更何況中國珠三角地區擁有生產全部服務機器人核心零部件的能力。

所以在過去數年,在遠離媒體聚光燈的地方,中國服務機器人也確實在以每年超過30%的速度迅猛增長。數據顯示,2013—2018年,中國服務機器人市場規模分別為3.3億美元,4.5億美元,6.4億美元,9.4億美元,12.8億美元和18.4億美元,同比增速分別為30.4%,38.4%,37.1%,47.9%,36.2%和43.9%。另外根據《中國機器人產業發展報告(2019年)》估計,2019年,我國服務機器人市場規模也同比增長了約33.1%,高于全球服務機器人市場增速。

而談及服務機器人創業,在不少人的直覺里,B端似乎又要優于C端。其中一個常見理由是,至少在理論上,企業對服務機器人的最大用途就是降本增效,所以拋去鍍在機器人身上的營銷屬性不談,只要企業一旦覺得機器人比人工更省成本,就會為它們買單。

與之相反,家用機器人是一個“消費增量”市場,在市場教育普及之前,很難說服早期嘗鮮者以外的大眾用戶購買一臺機器人。

就像遠望資本創始合伙人程浩說的那樣:“直白說B端買機器人的目的是為了省錢,是以替代人力為目的,但C端確是在額外花錢,所以需求有明顯的差別。To B都是單任務的,機器人只要做好一件事就行了。而To C消費端,恨不得什么都能干,又能唱歌、又能跳舞、又能聊天、又能清潔。但現在根本不現實,技術成熟度還不夠。”

所以大概從2015年開始,各種服務機器人就如雨后春筍般出現:帶輪的,帶屏幕的,帶手臂的,帶托盤的,甚至什么都帶的,一時間風起云涌,熱鬧非凡。

“形式大于內容”

不過,盡管市場增速很快,盡管“做好一件事就行”,但如前所述,在服務機器人涉足的商場,餐廳,酒店,園區等真實場景,給人感覺似乎更多是“形式大于內容”,整個服務機器人產業也一直在規模應用的邊緣反復試探,根據中國產業信息網數據顯示,目前商用服務機器人市場滲透率僅為3%。

為何如此?

有人說,這是因為服務機器人一直受制于應用場景的“非剛需”,噱頭大于實質。也有人說,這只是因為現階段機器人降本增效的優勢還不夠明顯,機器人自身也遠遠談不上智能。

也許吧,但可以肯定的是,每個行業在面對服務機器人時,都需要在真實需求,替代成本,智能程度,和大眾習慣等約束條件之間,覓得一個商業平衡,這讓其很難在短時間內規模化落地。

而反過來說,這也解釋了為何服務機器人能在疫情期間戰功卓著。

面對最真實的場景需求,面對最艱難的實際問題,面對替代人力的確定性好處,我們無需考慮其他額外因素。

也就是說,疫情之下的需求,是真正意義上的剛需。

于是我們看到,機器人臨危受命,被用來承擔遞送化驗單,送藥,送餐進隔離區,回收醫療垃圾等工作,在配送的“最后一米”實現無人操作,既降低了醫護人員被感染的概率,也減輕了他們已經十分沉重的工作量。這種“配送”的現實意義,和平日所謂“機器人替代人力”的配送完全不同,這是真正意義上的技術福祉。

不止于醫院,因疫情升溫的“無接觸服務”概念,也讓酒店行業對機器人配送有了重新評估。你知道,很多酒店其實并未專門設置負責配送的崗位,一般會由當班服務生來做配送,而五星級酒店一般會由餐廳服務員送餐,行李生送其他物品。在平日,相比于機器人,人的配送其實更具溫情,但當疫情來襲,“無接觸配送”也與酒店管理能力真正劃上等號。

總之不難發現,疫情期間的真實需求,得以讓服務機器人行業重新回眸:何為“需求”,何為“場景”。

當疫情過后,別再“拿著錘子到處找釘子”——而是貼著地面,日拱一卒,挖掘機器人能為不同行業帶來的確定性好處,才是讓服務機器人不再“看上去很美”的關鍵。

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